La Finlande propose d'aider des chercheurs sud-africains à accéder au supercalculateur LUMI
Lors d'un dialogue sur l'IA organisé jeudi 29 octobre par l'ambassade de Finlande à la National Research Foundation, à Pretoria, CSC, la société détenue par l'État finlandais et les universités du pays qui exploite LUMI, a présenté son offre, rapporte TechCentral : accueil de personnels et d'experts sud-africains pour de courts séjours, formations et échanges pour les étudiants et les jeunes chercheurs, aide pour accéder à LUMI et candidatures conjointes aux financements européens d'EuroHPC et d'Horizon Europe. Un chercheur sud-africain ne peut pas demander seul du temps de calcul sur LUMI : selon les consignes de LUMI, le responsable du projet doit être basé dans l'Union européenne ou dans un pays associé à ses programmes de recherche. Aucun accord formel n'existe encore, a précisé Daan du Toit, directeur général adjoint chargé de la coopération internationale au ministère sud-africain des Sciences, de la Technologie et de l'Innovation, pour qui ce dialogue doit en poser les bases.
Pourquoi c'est important
Une équipe universitaire africaine qui manque de GPU devra, pour viser LUMI, s'appuyer sur un partenaire européen : le chercheur principal d'un projet doit être basé dans l'Union européenne ou dans un pays associé, et TechCentral voit dans ces partenariats la principale voie d'entrée.
Source : TechCentral
Mistral publie les poids de Large 4, modèle de 1 000 milliards de paramètres tourné vers le code et la cyberdéfense
Lancé en préversion publique plus tôt dans le mois, Mistral Large 4, surnommé « Le Chonk », est désormais téléchargeable : Mistral a publié le 29 octobre les poids d'une version améliorée de ce modèle de 1 000 milliards de paramètres, nativement multimodal. Sa licence, une MIT modifiée, autorise l'usage, la modification et la commercialisation, mais impose une licence commerciale distincte aux entreprises qui proposent une offre de modèle en tant que service. Mistral annonce 48 % sur l'indice des agents de codage d'Artificial Analysis, à égalité de fait avec GLM-5.3, avec 47 % de jetons en moins par tâche. Sur l'indice général d'Artificial Analysis, le modèle obtient 26 points, contre 32 pour DeepSeek V4.1 Flash et GLM-5.3, relève The Decoder. En cyberdéfense, Mistral met en avant un score de 51 % sur l'indice de cybersécurité d'Artificial Analysis, que son propre graphique place derrière deux autres modèles ouverts, DeepSeek V4.1 Flash et MiMo-V2.6-Pro, note le même média.
Pourquoi c'est important
Une ESN qui exploiterait le modèle comme un service d'inférence ouvert à des tiers devra obtenir une licence commerciale distincte de Mistral ; une banque qui l'héberge sur ses propres serveurs pour ses seuls besoins internes n'est pas visée par cette condition, si elle dispose de l'infrastructure nécessaire.
Source : Mistral AI
Le Canada s'engage à investir jusqu'à 1,6 milliard de dollars canadiens au capital de Cohere
Le Premier ministre Mark Carney a annoncé le 29 octobre l'engagement du gouvernement du Canada à prendre une participation pouvant atteindre environ 1,6 milliard de dollars canadiens dans Cohere, versée par étapes avec un suivi régulier des engagements de l'entreprise. Celle-ci promet, d'ici 2030, au moins 1 000 nouveaux emplois techniques au Canada et au moins 1,7 milliard de dollars de capacités de calcul supplémentaires dans le pays, ainsi que le maintien de son siège au Canada. Les fonds transiteront par la Corporation de développement des investissements du Canada, a précisé le ministre Evan Solomon à BetaKit. Selon ce média, Cohere espère réunir jusqu'à 7 milliards de dollars canadiens dans ce tour, mené par le groupe allemand Schwarz, ce qui en ferait, s'il aboutit, le plus important de l'histoire des start-up canadiennes.
Pourquoi c'est important
Les décideurs publics marocains qui préparent une stratégie d'IA souveraine trouvent dans le schéma retenu par Ottawa, une participation versée par étapes et suivie par des rapports réguliers sur l'emploi et l'investissement au Canada, un exemple de contreparties à demander à une entreprise soutenue par l'État.
Source : Premier ministre du Canada
OpenAI détaille le dispositif qui surveille le désalignement de ses modèles les plus avancés
Dans un billet publié le 29 octobre, OpenAI décrit un système de surveillance à plusieurs couches, étendu à l'entraînement, aux évaluations et à l'usage interne de ses modèles de pointe. Pour les modèles au moins aussi capables que GPT-6 Astra, chaque entraînement par renforcement et chaque évaluation sont surveillés. L'extension comble une lacune reconnue : l'incident qui a touché Hugging Face avait commencé lors d'évaluations internes de cybersécurité sur lesquelles ses moniteurs de désalignement ne tournaient pas. Rejoué en simulation, il aurait déclenché une alerte environ 30 minutes après la sortie des agents de leur bac à sable, selon OpenAI.
Pourquoi c'est important
Une équipe de développement qui teste des agents d'IA sur ses propres serveurs peut en retenir qu'il faut surveiller aussi les phases d'essai, puisque l'incident Hugging Face a commencé lors d'évaluations internes que les moniteurs d'OpenAI ne couvraient pas. Côté clients, le système qu'OpenAI applique à certains déploiements externes ne couvre pas les requêtes de l'API Chat Completions.
Source : OpenAI